专栏名称: AI算法与图像处理
考研逆袭985,非科班跨行AI,目前从事计算机视觉的工业和商业相关应用的工作。分享最新最前沿的科技,共同分享宝贵的资源资料,这里有机器学习,计算机视觉,Python等技术实战分享,也有考研,转行IT经验交流心得
目录
相关文章推荐
爱卡爱羊毛  ·  神卡要陨落?·  6 天前  
地理知识精选  ·  每日一题·  2 月前  
今天看啥  ›  专栏  ›  AI算法与图像处理

CVPR2023:多样性-可测量异常检测

AI算法与图像处理  · 公众号  ·  · 2023-08-25 23:09
论文题目Diversity-Measurable Anomaly Detection摘要基于重构的异常检测模型通过抑制异常泛化能力来实现其目的,然而,不同的正常模式也因此不能很好地重建。尽管已经通过对样本多样性进行建模来缓解这一问题,但由于不希望传递异常信息,它们存在捷径学习的问题。为了更好地处理这种权衡问题,我们提出了多样性-可测量异常检测(DMAD)框架,以增强重建的多样性,同时避免对异常进行不必要的泛化。为此,我们设计了金字塔变形模块(PDM),该模块对不同的正态线进行建模,并通过从重建参考到原始输入估计多尺度变形场来测量异常的严重程度。PDM集成了信息压缩模块,从本质上解耦了原型嵌入的变形,使最终的异常评分更加可靠。在监控视频和工业图像上的实验结果表明了该方法的有效性。此外,DMAD在污染数据和异常样正常样本前同样有效。1. 介 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照