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地球系统模型的演变与展望：挑战与机遇——《Earth-Science Reviews》 摘要 地球系统模型（ ESMs ）作为模拟地球系统中物理、化学和生物过程相互作用的重要工具，在综合模拟地球系统的复杂性方面发挥着关键作用。本文简要回顾了 ESMs 的历史发展，并重点强调了冰冻圈的复杂反馈机制、岩石圈的非线性和长期效应以及人类活动对地球系统建模的日益影响所带来的主要挑战。接着，我们探讨了由数据驱动方法（如机器学习（ ML ）和人工智能（ AI ））推动的当前地球系统建模的机会。下一代 ESMs 应当采用动态框架，以便在多个时空尺度上更精确地表示物理过程。多分辨率模型对于弥合全球和区域尺度之间的差距至关重要，有助于更深入理解局部和远程影响。数据驱动的方法，包括 ML/AI ，为推进 ESMs 提供了有前景的途径，能够利用广泛的数据来源，克 ………………………………