主要观点总结
一篇关于利用美国健康与营养调查等公开数据库发表的论文质量问题的报道。文章指出近三年来低质量论文数量激增，其中超过九成由中国研究人员发表。这些论文可能与滥用论文工厂和人工智能技术有关，出版商已经开始采取措施应对这一问题。
关键观点总结
关键观点1: 近三年来低质量论文数量激增
研究发现，利用美国健康与营养调查等公开数据库发表的论文数量在最近三年内急剧增加，其中大部分论文的质量存在问题。
关键观点2: 中国研究人员成低质量论文主要贡献者
超过九成的低质量论文是由中国研究人员发表的，这一现象引起了广泛关注。
关键观点3: 论文工厂和人工智能技术的滥用可能是原因之一
研究表明，低质量论文的激增可能与论文工厂和人工智能技术的滥用有关。
关键观点4: 出版商采取措施应对问题
面对这一问题，一些出版商已经开始撤回部分有问题的论文，并加强审查。
关键观点5: 科学出版和研究奖励方式存在问题
这些问题论文反映了科学出版和研究奖励方式中存在的问题，需要从根本上调整科学发表的激励机制。
文章预览
5月14日， Science 《科学 》 在其线上新闻专栏 Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现： 近 3 年来， 利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库 发表的低质量论文数量激增 ， 其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献 。这一现象被认为与 “论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用 密切相关。 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。 Scientific Reports副主编 Matt Spick 称， “我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至 每天 两篇，” “感觉每一种可能的组合都有人在研究”。 Matt Spick团队在PubMed、Scopus这两个论文数据库的147 种期刊中，找到了341篇遵循上述“套路”的论文，不过这些论文的时间分布有明显区别。2014年到2021
………………………………
