【泡泡一分钟】语义分割与目标检测的对抗性样本生成(ICCV2017-143)

每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章标题：Adversarial Examples for Semantic Segmentation and Object Detection作者：Cihang Xie, JianYu Wang, Zhishuai Zhang, Yuyin Zhou, Lingxi Xie, Alan Yuille来源：International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)编译：王嫣然审核：颜青松欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权摘要 已经充分证明，添加了视觉上不可察觉的干扰的自然图像等对抗性样本会导致深层网络在图像分类上的失败。本文将对抗性实例扩展到语义分割和目标检测，此类问题更具有挑战性。由于分割与检测都基于对图像上的多个目标进行分类（例如，分割的目标是像素或感受野，检测中的目标是OP）。因此可以在一组目标上优化损失函数以产生对抗扰动。基于此 ………………………………