人工智能驱动声学超构材料设计，同时提供降噪与通风

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据麦姆斯咨询介绍，韩国釜山国立大学的研究人员利用基于进化深度学习的逆向设计方法，开发了一种复杂的声学超构材料。研究人员开发的通风声学谐振器（VAR）超构材料可以同时降低噪音并提供通风。 传统的分析方法只能进行简单的参数化设计，难以处理形状复杂的通风声学谐振器。釜山国立大学的研究人员开发了一种基于深度学习的逆向设计方法，可以灵活设计复杂的非参数化的通风声学谐振器，提高性能，同时降低计算成本。 在城市地区，交通、建筑工地和工厂造成的噪声污染越来越普遍。人们提出了各种降噪方法，如物理阻隔和主动噪声控制等，但物理阻隔也可能导致通风不良。 由于其独特的声学特性，声学超构材料（AM）已被广泛研究，成为解决这一难题的有前景的解决方案。近年，学界提出了通风声学谐振器，它只需通过几何形 ………………………………