气象AI大模型训练ERA5数据集200TB，附获取指南‼️

主要观点总结

文章介绍了ERA5常规变量全球区域再分析数据，该数据可用于气象AI大模型训练。文章详细描述了数据的大小、格式、存储方式、时间范围、时间分辨率、空间分辨率以及垂直层次等信息。此外，还列出了多层变量和单层变量，并提供了获取数据的方式和合作单位类型。文章最后提到了数据下载慢的原因，并欢迎转载、转发。

关键观点总结

关键观点1: ERA5全球常规变量数据介绍

文章详细介绍了ERA5常规变量数据的属性，包括数据大小、格式、存储方式等。

关键观点2: 数据的应用场景

文章指出该数据可用于气象AI大模型训练，表明了其在气象领域的价值。

关键观点3: 数据的获取方式和合作单位

文章提供了有偿获取ERA5数据服务的方式，并说明了合作单位的类型，包括高校、研究所、业务单位、公司等。

关键观点4: 数据下载慢的原因

文章指出ERA5再分析数据下载慢的原因终于找到，但未具体说明是什么原因。

关键观点5: 版权声明

文章欢迎转载、转发，并明确了气象学家公众号转载信息的目的和文中图片的来源问题。

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