香港大学周宇宇教授等人在遥感领域顶级期刊RSE发文：通过结合天气模型与卫星观测改进昼夜地表温度估算

主要观点总结

本文介绍了通过结合天气模型与卫星观测改进昼夜地表温度估算的研究。文章提出了一个WRFM框架，通过结合WRF模型和MODIS卫星数据来估算地表温度（LST）。该研究在美国爱荷华州的八个县进行了测试，并显示了WRFM框架在捕捉每小时LST方面的能力。通过与卫星LST观测数据的评估，WRFM框架能有效减少WRF模拟中LST的偏差幅度，并仍能捕捉LST的每小时变化模式。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

文章指出基于卫星的LST存在空间和时间分辨率之间的权衡问题，且受到云层的影响以及天气模型在校准和模拟方面的局限性。

关键观点2: 研究方法

文章提出了一个WRFM框架，结合天气模型与卫星观测来估算昼夜地表温度，通过形态变换技术实现。

关键观点3: 实验结果

WRFM框架在美国爱荷华州八个县进行了测试，表现出良好的性能，在晴天和多云条件下的均方根误差较小。此外，WRFM框架还能有效减少WRF模拟中LST的偏差幅度。

关键观点4: 结论

文章得出结论，WRFM框架能有效整合卫星观测和天气模型的互补优势，生成具有高时空分辨率的LST。

文章预览

编辑：不止GIS 文章简介 论文名称 ： Improving estimation of diurnal land surface temperatures by integrating weather modeling with satellite observations （通过结 合天气模型与卫星观测改进昼夜地表温度估算） 第一作者及单位： Wei Chen（香港大学） 通讯作者及单位： 周宇宇（教授|香港大学） 文章发表期刊： 《 Remote Sensing of Environmenta 》（中科院1区Top期刊|最新影响因子：11.1） 期刊平均审稿速度： 3.3个月(参考) 1.研究内容 从卫星观测和天气模型中获取的地表温度（LST）被广泛用于研究地表-大气能量交换和辐射平衡，然而，基于卫星的LST在空间和时间分辨率之间存在权衡，并且因云层导致观测缺失，同时天气模型在校准和模拟中存在潜在偏差和计算成本高的局限性。为了减轻这些限制，该研究提出了一种WRFM框架（图1），通过结合天气研究和预报（WRF）模型与MODIS卫星数 ………………………………