2024年5月90篇代码大模型论文最全整理

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引言： 本文整理2024年5月发布的90篇代码大模型相关论文，其中包括17篇发表在今年 ICLR 的论文。根据论文内容，我们将这些论文整理为了基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、低资源语言处理、AI代码安全与分析、人机交互、软件工程下游任务应用（包括代码生成、代码翻译、代码总结、代码修复、代码检索、SQL生成、测试生成、漏洞检测、日志分析、需求工程）等主题。（全文篇幅较长，建议电脑端阅读） 若您想了解其他时期的代码大模型论文，也欢迎关注我们的代码大模型综述 https://arxiv.org/abs/2311.07989 和 GitHub 开源项目https://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM。 来自：CodeFuse 01 编辑精选 Large Language Models Synergize with Automated Machine Learning 本文提出了一种新颖的机器学习程序合成方法，称为 Text-to-ML。该方法结合了大语言模型和自动机器学习技术 ………………………………