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内存256KB设备也能人脸检测!微软提出用RNN代替CNN | NeurIPS 2020

CVer  · 公众号  ·  · 2020-12-18 12:35
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达蕾师师 发自 凹非寺本文转载自:量子位(QbitAI)为了让更多IoT设备用上AI,在条件“简陋”的单片机上跑图像识别模型也成为一种需求。但是图像识别对内存有较高的要求,一般搭载MCU的设备内存都不高,怎样才能解决这个问题呢?最近,微软提出了一种RNNPool方法,甚至可在内存只有256 KB的STM32开发板上运行人脸检测模型。这篇论文也发表在近期举行的顶会NeurIPS 2020上,相关代码已经开源。CNN难以适应单片机低内存目前,计算机视觉领域的主要架构都是基于CNN,但是CNN对处理器的内存要求比较高,所以对于微型处理器,更加不友好。CNN主要分成两个部分,一是卷积层,用来提取被输入图像的视觉特征。二是 ………………………………

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