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【资源】《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning) PyTorch实现
专知
·
公众号
· · 2019-12-31 18:19
文章预览
【导读】 本项目将《 动手学深度学习 》 原书中 MXNet 代码实现 改为 PyTorch实现 。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者,GitHub地址: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的 线性代数、微分和概率 ,以及基础的 Python编程 。 简介 01 食用方法 02 目录 03 地址连接: https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch 专 · 知 专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知 www.zhuanzhi.ai ,获取5000+AI主题干货知识资料! 欢迎微信扫一扫加入 专知 ………………………………
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