下一代人机智能的关键：非生成式

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下一代人机智能的关键可能在于非生成式模型的应用与发展。与生成式模型不同，非生成式模型不直接生成数据，而是通过学习数据的特征和规律来进行推理和决策。它能够更高效地处理复杂问题，适应现实世界的复杂性和不确定性，同时具备更好的推理、规划和持久记忆能力。非生成式模型有望在建立世界模型、分层行动规划、非语言推理以及适应不确定性等方面取得突破，从而推动人机智能向更安全、更可靠、更接近人类智能的方向发展。 1、非生成式模型的特点与优势 非生成式模型不直接生成数据，而是通过学习数据的特征和规律来进行推理和决策。如联合嵌入预测架构（JEPA）不直接生成像素级的预测，而是在一个更抽象的“表征空间”里进行推理。 非生成式模型能够更高效地处理复杂问题，因为它不需要生成大量的数据来模拟现实世界 ………………………………