【他山之石】GAN+强化学习=金融市场的"上帝视角"？深度解析斯坦福团队最新市场均衡模型

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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！ 论文标题: GENERATIVE MARKET EQUILIBRIUM MODELS WITH STABLE ADVERSARIAL LEARNING VIA REINFORCEMENT LINK 发表日期: 2025年4月 作者: ANASTASIS KRATSIOS, XIAOFEI SHI, QIANG SUN, AND ZHANHAO ZHANG 发表单位: 斯坦福大学等 原文链接: https://arxiv.org/pdf/2504.04300 开源代码链接: https://github.com/xf-shi/Reinforced-GAN 引言 金融市场均衡模型一直是金融经济学研究的圣杯，但交易成本和多主体交互使得传统分析方法举步维艰。斯坦福团队最新提出的Reinforced-GAN框架，通过将生成对抗网络与强化学习巧妙结合，创造性地解决了这一难题。该方法不 ………………………………