自研SoC成为性能笑话，谷歌却是在“端水”下大棋？

主要观点总结

本文主要讨论了谷歌自研的Tensor G5 SoC性能表现不佳的原因，特别是其GPU性能相较于预期较差。文章指出，谷歌选择使用Imagination的GPU方案本身并无问题，但在GPU规格上未做足够的投入，导致Tensor G5的GPU性能较低。尽管面临这些问题，但谷歌通过自研SoC仍然帮助Imagination的GPU在智能手机市场上获得了存在感，并达到了多重目的。

关键观点总结

关键观点1: 谷歌Tensor G5 SoC性能不佳

文章指出谷歌最近几年的自研“Tensor” SoC无论架构方案还是性能指标都较差，特别是Tensor G5整体性能相比三星设计的Tensor G4几乎没有明显的进步，甚至某些部分还倒退。

关键观点2: Tensor G5的GPU性能特别低

文章提到Tensor G5配备的“IMG DXT-48-1536” GPU性能非常低，低于前代三星设计的Tensor G4，甚至只相当于数年前骁龙8 Gen1的水平。

关键观点3: 谷歌选择使用Imagination的GPU方案

文章指出谷歌在Tensor G5上选择了Imagination这个相对“冷门”的移动GPU方案，问题在于谷歌没有舍得去堆GPU规格。

关键观点4: Imagination的GPU在智能手机市场上获得存在感

尽管Tensor G5的GPU性能不佳，但谷歌通过自研SoC仍然帮助Imagination的GPU在智能手机市场上获得了存在感，为未来更高端的产品打下了基础。

关键观点5: 谷歌通过自研SoC达到多重目的

谷歌通过自研SoC不仅帮助Imagination证明了其中高端GPU在如今智能手机平台上的“可用性”，还通过变相“扶持”Imagination重回主流移动设备市场，达到制约ARM、高通，甚至是未来可能出现的NVIDIA的目的。