周庆安：人工智能来了，还需不需要新闻工作者？

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能技术对新闻教育和新闻事业的影响，包括新闻教育的重要性、挑战和变革方向。文章指出新闻事业作为社会功能的重要组成部分，新闻教育的不可替代性；同时，人工智能技术的发展给新闻传播教育带来了挑战，包括智能时代新闻工作的特点和新闻教育的变革。文章还强调了新闻教育应重视叙事教育，抓住人在新闻叙事中的重要性，以及适应智能传播环境下人们的接受习惯。最后，文章呼吁重新从教室走向新闻编辑部，创造新闻教育的“沉浸”场景，并重视新闻教育的叙事本位和与媒体工作室的打通。

关键观点总结

关键观点1: 新闻教育的不可替代性

新闻事业作为社会功能的重要组成部分，其根本内涵是向人们准确传达周围发生的所有事物的必要信息。新闻教育依托快速发展的媒介形态，形成了叙事观念和叙事能力，是人文主义教育的重要内容。因此，新闻教育具有不可替代性。

关键观点2: 人工智能技术对新闻教育的影响

人工智能技术的发展为新闻传播教育带来了挑战，包括智能时代新闻工作的特点和新闻教育的变革。新闻工作者需要具备人工智能所不具备的更多特点，符合社会发展的主要方向，如构建结构性的世界观和强化叙事教育等。

关键观点3: 新闻教育的坚守和变革

新闻教育应重视叙事教育，抓住人在新闻叙事中的重要性，通过真实准确的报道来换取公众对新闻职业的认可。同时，新闻教育要适应智能传播环境下人们的接受习惯，从两个维度上“抓住人”，即抓住新闻中的人来完成叙事，以及通过叙事抓住读者、观众和新媒体使用者。

关键观点4: 重新从教室走向新闻编辑部

人工智能技术冲击下，需要重新创造新闻教育的“沉浸”场景。学科交叉的进一步扩大和足够的技术发展重视是坚守新闻教育的本质的关键。同时，要把新闻教室和媒体内容生产的编辑部、工作室连接起来，以适应智能媒体时代的发展。

文章预览

2023年，生成式人工智能技术（AIGC）的井喷成为全球媒介发展最令人瞩目的现象。与之前几轮新媒体技术的变革有所不同，人工智能（AI）技术的冲击是全方位的。它不仅延续了此前社交媒体对于时效性、互动性和碎片化的传播影响，同时又进一步加强了话语体系的变革。伦敦政治经济学院在2022年启动的AI参与新闻教育研究项目就认为：“AI在新闻领域的运用包括了机器学习、受众习惯识别、机器人写作、自然语言在音视频中的运用等多个方面。”这显示了当前AI技术已经参与到新闻内容，尤其是话语的生产过程，对新闻工作整个流程产生了深刻影响。 这引发了包括多个领域教育的危机感和变革意识。而作为媒介教育核心的新闻教育，则在人工智能技术的冲击下，更为明显地感受到了挑战。学术界当前主要从技术发展的层面，讨论人工智能如何引发 ………………………………