告别无效回归! 从顶刊EJ学SSIV有效性论证+全流程稳健性检验策略, 这样做你也能出彩.

主要观点总结

本文利用Bartik IV发现，在中国经历更严重出口放缓的城市，其犯罪率经历了更大幅度的上升。文章完成了基准回归和异质性分析后，进行了一系列严谨的稳健性检验，包括实证应用经济学中的稳健性检验，评估并排除了可能影响核心回归结果有效性的各种潜在因素，如移动-份额工具变量 (Shift-share IV) 的核心假设是否成立，以及包括标准误在不同层级聚类下的稳健性、其他同期城市层面冲击的潜在干扰、以及关键指标（尤其是犯罪率）的多种测量方式等问题。文章还进行了包括前期趋势检验、其他城市层面的冲击与事件、移动-份额工具变量的有效性、替代参照国的选择、工具变量的替代构建方法、替代的统计推断方法 (标准误调整) 等一系列统计检验，极大增强了研究结果的可靠性。

关键观点总结

关键观点1: 文章的研究结论

在中国经历更严重出口放缓的城市，其犯罪率经历了更大幅度的上升。

关键观点2: 稳健性检验的重要性

文章通过严谨的稳健性检验，极大增强了研究结果的可靠性，排除了多种潜在因素，包括移动-份额工具变量 (Shift-share IV) 的核心假设是否成立等。

关键观点3: 稳健性检验的具体内容

文章进行了包括前期趋势检验、其他城市层面的冲击与事件、移动-份额工具变量的有效性、替代参照国的选择、工具变量的替代构建方法、替代的统计推断方法 (标准误调整) 等一系列统计检验。

文章预览

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