南京大学，Nature Nanotechnology！

主要观点总结

本文主要介绍了通过工程化改造的纳米孔进行稀土元素（III）的传感分析。介绍了单配体策略和双配体策略的不同及特点，以及通过机器学习算法对稀土元素进行识别的研究。同时，将这种传感方法应用于矿物分析，展示了其在地质勘探和材料分析中的潜在应用。此外，还介绍了研理云服务器的业务特点和产品特色。

关键观点总结

关键观点1: 纳米孔传感分析稀土元素（III）

通过对MspA纳米孔进行工程化改造，利用配体策略进行稀土元素的传感分析。单配体策略简单直接，但无法完全区分所有稀土元素。双配体策略可以明确区分所有天然存在的稀土元素，并实现了纳摩尔级的检测限。

关键观点2: 机器学习在稀土元素识别中的应用

建立了一个自定义的机器算法，用于定量、自动化和无偏见的数据分析。通过机器学习，实现了对稀土元素的快速、准确和自动化鉴定。

关键观点3: 传感方法的应用

将传感方法应用于天然矿物氟碳铈矿的分析，展示了其在地质勘探和材料分析中的潜在应用。同时，该方法还可以用于实际矿石样本中稀土元素的定量分析。

关键观点4: 研理云服务器的业务特点和产品特色

介绍了研理云服务器的高性能计算解决方案，包括定制化硬件配置、一体化软件服务、完善的售后服务等。还赠送课程学习机会，如量子化学、第一性原理、分子动力学模拟等课程。

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