刚刚，字节开源Seed-OSS-36B模型，512k上下文

主要观点总结

字节跳动Seed团队发布了开源模型Seed-OSS系列，包含三个版本，具有灵活的推理预算控制、增强的推理能力、智能体能力以及研究友好等特性。模型在多个主流开源基准测试中表现优秀，并引入推理预算，允许开发者根据实际任务调整推理过程。

关键观点总结

关键观点1: 模型发布与版本介绍

Seed团队发布了三个版本的开源模型，包括Seed-OSS-36B-Base（含/不含合成数据）和Seed-OSS-36B-Instruct。

关键观点2: 模型特性与架构

模型具有灵活的推理预算控制、增强的推理能力、智能体能力以及在研究中的友好性。架构结合了多种设计选择，包括因果语言建模等特性。

关键观点3: 性能表现

模型在多个基准测试中表现优秀，如MMLU-Pro和MATH得分高。特别是在AIME24、BeyondAIME和LiveCodeBench v6等任务中取得了SOTA成绩。

关键观点4: 推理预算功能

模型引入了推理预算功能，允许用户根据任务复杂性和效率需求调节性能。用户可以根据推荐的预算值设置模型的推理过程。

关键观点5: 模型应用与优化

模型在实际应用中可以处理长上下文，最大上下文长度达512k tokens。此外，模型还允许用户灵活指定推理预算，以适应不同任务和部署需求。

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