主要观点总结
文章介绍了Model Context Protocol(MCP)的定义、功能、支持的大型语言模型、服务器生态、应用场景等。该协议由Anthropic于2024年开源发布,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议,使AI应用能够安全地访问和操作数据。文章还讨论了MCP的安全风险和发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 什么是MCP
MCP是一个由Anthropic开源发布的技术标准,用于统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议,为AI应用提供连接万物的接口。
关键观点2: MCP的功能
MCP使AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。
关键观点3: 支持MCP的大型语言模型
目前只有Anthropic的Claude系列模型提供原生MCP支持,但其他主流大型语言模型也可以通过Function Calling等方式兼容MCP协议。
关键观点4: MCP的应用场景
随着MCP服务器生态系统的扩展,预计会出现更多创新应用场景,特别是在企业环境中,MCP有望成为连接AI与企业内部系统的关键桥梁。
关键观点5: MCP的安全挑战
MCP也带来了新的安全挑战,如恶意代码执行、远程访问控制和凭证窃取等风险,未来预计将出现更多针对MCP安全的研究和解决方案。
文章预览
什么是MCP? MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic于2024年11月开源发布的一项技术标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP使AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为AI应用提供了连接万物的接口。 支持MCP的大型语言模型 目前市场上支持MCP的主要大型语言模型及其支持级别 注: Native表示原生支持MCP协议,Compatible表示通过Function Calling或其他方式兼容MCP协议 MCP Server 生态 MCP Client 流行度 MCP安全风险分析 MCP应用场景 MCP实现方式对比 MCP发展趋势 MCP采用率、服务器数量和安全关注度的变化趋势: 结论与展望 MCP作为一种开放标准,正在迅速改变AI模型与外部世界的交互方式。从我们的分析可以看出,虽然目前只有Anthropic的Claude系列模型提供原生MCP支持,但通过Function Calling等方式,几乎所有主流大型语言模型
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