当算力追赶不上智能：2026年AI行业的缺口与爆发（附86页PPT）

主要观点总结

本文讨论了智能进化对物理世界承载力的挑战，以及算力基础设施与智能本身的发展不平衡。文章还展望了2026年AI浪潮下的二元图谱，包括算力缺口和因云端延迟和成本问题导致的应用爆发奇点。作者强调，在这种追赶的张力中寻找未来的产业趋势与投资机遇。

关键观点总结

关键观点1: 智能进化的速度与物理世界承载力的挑战

文章讨论了智能技术的快速发展对物理基础设施的压力，以及现有的算力基础设施跟不上智能技术发展的速度。

关键观点2: 2026年AI浪潮的二元图谱

文章预测了到2026年，AI领域将呈现出核心算力缺口和因算力向终端迁移而产生的应用爆发奇点的二元格局。

关键观点3: 产业脉络与供需格局的梳理

文章通过梳理云到端的技术演进与供需格局，试图明确算力缺口的具体情况和瓶颈形成的环节，以及应用爆发奇点如何重塑硬件形态与投资逻辑。

关键观点4: 投资机遇与产业趋势

作者认为在算力追赶智能的张力中，蕴藏着未来一年的产业趋势与投资机遇。