主要观点总结
文章主要介绍了数据确权的概念、意义、流程以及相关的数据要求。数据确权是通过赋权数据处理者,使其对数据具有法律控制手段,能排除他人侵害。在数据要素市场快速发展的背景下,确权难等问题成为瓶颈。文章还详细描述了数据确权的流程,包括确定数据类别、审查、签署协议、实质审查、上链存证等环节。同时,解答了数据确权过程中可能遇到的问题,如是否需现场核查、是否会有拿不到证书的情况等。
关键观点总结
关键观点1: 数据确权的概念和意义
数据确权是对数据处理者赋权,使其具有法律控制手段,能排除他人侵害。这有效激励数据生产和流通,减少障碍和成本。
关键观点2: 数据确权的流程
数据确权的流程包括确定数据类别、审查、签署协议、实质审查、上链存证等环节。其中实质性审查可以远程完成,但对于体量大不支持远程验证的项目,需现场审查。
关键观点3: 数据确权过程中可能遇到的问题
包括是否需要人员现场核查、是否会出现拿不到证书的情况等。是否会拿不到证书取决于数据是否符合要求和是否按审查建议整改。
关键观点4: 需要确权的数据的要求
需要具体案例具体分析,经过数据确权专员初步审核后才能做相应判别。数据确权不强制要求数据和企业业务挂钩,但会审查数据来源。
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