「群体智能」剑指AGI革命！国产架构挑战Transformer霸权，首款非Attention模型更新

主要观点总结

该文章介绍了通往AGI的路径和国产AI的发展情况。其中，RockAI团队打破惯性思维，创造出最强AI大脑，致力于实现群体智能。他们计划打造“大世界模型”，并基于全新架构Yan系列模型已经在树莓派、机器人、AIPC等终端设备中得到了应用。Yan1.3模型支持多模态交互，具有出色的兼容性和性能，实现了秒级响应。此外，文章还提到了非Transformer架构MCSD和类脑激活机制的应用，以及实现群体智能所需的四个阶段的子目标。目前，他们已经完成了前两阶段的目标，并计划继续发布Yan2.0，最终实现群体智能的蓝图。

关键观点总结

关键观点1: RockAI团队打破惯性思维，创造出最强AI大脑，致力于实现群体智能。

RockAI团队认为群体智能是迈向更广泛的通用人工智能的路线，计划打造“大世界模型”，并已经基于全新架构Yan系列模型在多个终端设备中实现了应用。

关键观点2: Yan1.3模型支持多模态交互，具有出色的兼容性和性能。

Yan1.3模型能够模拟人类复杂的感知系统，实现文本、音频、视觉输入和语音、文本输出的多模态交互。它具有良好的兼容性，能够在不同终端上实现秒级响应。

关键观点3: MCSD架构和类脑激活机制的应用为AI计算提供了更高效的方式。

MCSD架构替换了Transformer架构中的注意力机制，降低了算力消耗。而类脑激活机制则模拟了人脑的神经元激活模式，进一步提高了计算效率和精度。

关键观点4: 实现群体智能需要分解为目标多个阶段的子目标。

RockAI将实现群体智能的大目标分解为四个阶段的子目标，包括创新基础架构、多元化硬件生态等。目前，他们已经完成了前两个阶段的目标，并计划继续发布Yan2.0，最终实现群体智能的蓝图。