长江存储提到的HBF是什么？

主要观点总结

星宸科技开发者大会上，长江存储范增绪介绍了HBF可发挥晶栈Xtacking架构优势，契合AI “云 - 端协同” 趋势。HBF是高带宽闪存，由闪迪等厂商推出，专为AI推理设计，具有接近HBM的带宽和更低单位成本，提供远超HBM的容量。其核心优势包括高容量、高带宽、低成本、非易失性，并主要应用于AI推理场景。

关键观点总结

关键观点1: HBF的定义与定位

HBF是专为AI推理设计的高带宽闪存，作为HBM的补充，主要用于读取密集型场景，不适合延迟敏感型AI训练。

关键观点2: HBF的关键技术与架构

HBF借鉴HBM的TSV堆叠技术，采用BICS 3D NAND与CMOS直接键合设计。它打破传统NAND设计，实现独立可访问的存储子阵列，大幅提升并行访问能力与带宽。

关键观点3: HBF的核心性能与优势

HBF的优势在于高容量、高带宽、成本优势显著、非易失性、低功耗。它可以支持终端本地化与边缘AI，其带宽接近HBM。

关键观点4: HBF的应用场景

HBF在数据中心、终端/边缘、特定模型等领域有广泛应用。例如，在数据中心，它可作为AI推理的高容量存储池；在终端/边缘，它适用于手机端大模型本地化、自动驾驶、AI玩具、IoT等场景。

关键观点5: HBF的发展规划与生态

HBF的二代和三代产品在容量和带宽上有所提升，同时能耗显著下降。闪迪正与SK海力士等合作制定规范，推进开放电气接口。预计2030年市场规模约为120亿美元。