想入门图深度学习？这篇55页的教程帮你理清楚了脉络

作者：David Bacciu等编译：魔王、张倩 本文转自：机器之心意大利比萨大学的研究者发表论文，介绍了图深度学习领域的主要概念、思想和应用。与其他论文不同的是，这篇论文更像一份入门教程，既适合初学者作为学习材料，也可以帮助资深从业者理清该领域的脉络，避免重复造轮子。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.12693.pdf图是表示不同性质数据的强大工具，而数据来源于多种人工和自然流程。图数据具备复合性，是原子信息片段的复合体；同时它也具备关联性，定义数据结构的链接，即表示链接实体之间的关系。图通过链接方向和标签来表示大量关联（association），如离散关系类型、化学性质和分子键强度。而最重要的一点是，图具备普遍性。在化学和材料科学中 ………………………………