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【泡泡图灵智库】LG-LOAM:面向复杂情况的轻量级优化地面的雷达里程计(IROS)

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2019-03-07 06:30
泡泡图灵智库,带你精读机器人顶级会议文章标题:LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-OptimizedLidar Odometry and Mapping on Variable Terrain作者:Tixiao Shan and Brendan Englot来源:IROS 2018编译:凌勇审核:李阳阳欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要        大家好,今天为大家带来的文章是——LeGO-LOAM: 面向复杂情况的轻量级优化地面的雷达里程计。在嵌入式设备上实现了3D雷达的位姿估计算法,这个在实际中是很有必要的,因为很多的UGV由于它们的尺寸所限制,不具备携带高性能计算设备的条件。我们的算法能够在嵌入式平台上实时运行。我们首先使用点云分割来区分噪声,并提出平面特征和边缘特征。然后一个两步的LM优化方法会使用这些特征解决 ………………………………

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