Scikit-learn 使用总结

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（点击 上方公众号 ，可快速关注） 来源： Cer_ml   链接：www.jianshu.com/p/516f009c0875 在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。 1 scikit-learn基础介绍 1.1 估计器（Estimator） 估计器，很多时候可以直接理解成分类器，主要包含两个函数： fit()：训练算法，设置内部参数。接收训练集和类别两个参数。 predict()：预测测试集类别，参数为测试集。 大多数scikit-learn估计器接收和输出的数据格式均为numpy数组或类似格式。 1.2 转换器（Transformer） 转换器用于数据预处理和数 ………………………………