如何提高RAG系统准确率？12大常见痛点及巧妙解！

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点击上方 ↗️ 「 活水智能 」 ， 关注 + 星标🌟 作者：Wenqi Glantz 编译：活水智能 · 痛点 1：缺失内容 · 痛点 2：未能捕获排名靠前的文档 · 痛点 3：上下文不相关——整合策略的局限性 · 痛点 4：未提取内容 · 痛点 5：格式错误 · 痛点 6：特异性不准确 · 痛点 7：内容不完整 · 痛点 8：数据摄取的可扩展性 · 痛点 9：结构化数据质量检查 · 痛点 10：复杂 PDF 的数据提取 · 痛点 11：后备模型 · 痛点 12：大语言模型的安全性 受 Barnett 等人在论文《构建检索增强生成系统的七个失败点》启发，本文将探讨论文中提到的七个失败点，以及开发 RAG（检索增强生成）管道中常见的五个额外痛点。更重要的是，我们将深入研究这些 RAG 痛点的解决方案，以便在日常 RAG 开发中更好地应对这些挑战。 我使用“痛点”而非“失败点”，主要是因为这些痛点都有相 ………………………………