时空数据各大顶会最新论文和代码分享，结合多模态、扩散学习等热门主题

本次继续分享时空数据相关的论文。上一期看这里↓时空预测13篇最新顶会论文和代码分享在刚刚过去的2023年间，我们不仅在时空数据领域的传统任务上取得了许多不错的进展，很多研究者们也在一些新的研究方向发表了值得我们学习的成果。对于想发论文的同学来说，研读这些高分论文，能让我们更轻松地找到灵感，站在大佬们的肩膀上获得属于自己的论文创新点。所以我这次就又总结了NeurIPS 2023、ICDE 2023两大顶会中时空数据相关的论文15篇，主题涉及多模态、扩散模型等研究热点。扫码添加小享，回复“时空15”  免费获取全部论文+代码合集NeurIPS20231.Creating High-Fidelity Synthetic GPS Trajectory Dataset for Urban Mobility Analysis为城市交通分析创建高保真合成GPS轨迹数据集「简述：」论文提出了一种高保真度的合成GPS轨迹数据集，用于城市流动性分析。该数 ………………………………