主要观点总结
本文主要描述了百度智能云在AI大模型时代的应用与成就。通过建设大模型场景,百度智能云帮助产业端实现了数字化转型,特别是在电力、化工、港口等行业取得了显著成果。文章还提到了百度智能云如何通过优化算力和工程化能力,成为央国企的选择。同时,百度智能云通过应用层面的试点,帮助用户快速开发出专属行业应用,实现研发快、成本低的目的。最后,文章预测了大模型在B端的产业价值,并对即将到来的2024百度云智大会充满期待。
关键观点总结
关键观点1: 百度智能云的应用与成就
百度智能云通过建设大模型场景,帮助产业端实现数字化转型,特别是在电力、化工、港口等行业取得了显著成果。
关键观点2: 百度智能云的优化算力和工程化能力
百度智能云通过优化算力和工程化能力,成为央国企的选择。它通过一云多芯、异构算力、训推加速、极致稳定等技术方案,提高了企业的大模型应用效率。
关键观点3: 百度智能云帮助用户快速开发应用
百度智能云通过应用层面的试点,搭配通用大模型,帮助用户快速开发出专属行业应用,实现研发快、成本低的目的。
关键观点4: 大模型在B端的产业价值
大模型在B端的应用与开发,将为企业带来实质性的效益。生产场景的改造和提升将比C端的颠覆作用更早到来,能创造更多价值。
文章预览
图片来源:unsplash ▎ “超级能干”的应用,比超级应用更为重要。 当技术变革裹挟着崭新的时代扑面而来,我们是谨慎观察,还是张开双臂拥抱它? 在AI大模型时代,没能先人一步享受技术的红利,就可能错过一次业务跃升的良机,这样的焦灼尤为明显。但另一面,在企业的语境中,任何决策都是高度理性的行为。 正如一位消费领域CIO在体验了大模型驱动下的机器人后,发出喟叹:“它比闺蜜还能带来情绪价值,但很可惜,不是业务价值。” 于是我们看到,在ChatGPT横空出世600天后,大模型驱动下的厂商军备竞赛进入应用层。去搭桥铺路,让无论传统还是新兴企业,和AI时代的距离“天堑变通途”,成为云厂商的新赛点。 实际上,大模型产业化落地早已进入加速度。据公开数据,截至今年8月,国内大模型相关中标项目达到惊人的475个,是2023年全
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