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独家 | 全解用Python建立能源市场算法交易的机器学习框架(附链接)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2018-08-31 19:00
作者:SIMON KUTTRUF翻译:笪洁琼校对:冯羽本文约4200字,建议阅读14分钟。本文将基于机器学习运用Python对欧洲碳排放证书市场建立算法交易框架。前言人工智能的新突破每天都成为头条新闻。在金融领域,机器学习的广泛运用和强大的应用,客户们并不了解。事实上,很少有像金融行业那样具有深厚历史、清楚明了和结构化数据的领域——这使得它成为了“学习机器”的一个早期标志,在这个领域取得了巨大的成功,而且还在继续。大约三年前,我参与了为能源市场的价格预测和算法交易开发机器学习(ML)模型,特别是在欧洲的碳排放证书市场。在这篇文章中,我想要分享一些我在我的ML项目中发现的相关知识、方法和见解。我的重点不是在技术细节上,而是在模 ………………………………

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