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【泡泡一分钟】模糊图像及文本图像的超分辨率学习(ICCV2017-24)

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2018-05-23 06:30

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每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章 标题:Learning to Super-Resolve Blurry Face and Text Images 作者:XiangYu Xu,Deqing Sun, Jinshan Pan, Yujin Zhang 来源:ICCV 2017 (  IEEE International Conference on Compute Vision ) 播音员:糯米 编译:刘梦雅  周平 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权 摘要        本文展示了一种从模糊低分辨率图片直接恢复清晰高分辨率图像的方法。这是一个高不适定问题,且现有方法如超分辨率法(需要清晰的图像输入)以及去模糊法(需要高分辨率的图像输入)基于的基本假设都很难再适用。本文主要研究面部图片及文本图片,并采用生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)利用类别明确的先验信息来解决这一问题。但是 ………………………………

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