谷歌 Gemini 3 深夜炸场：没有悬念的最强 AI

主要观点总结

本文主要介绍了Google新发布的AI模型Gemini 3 Pro的关键特性和功能，包括其强大的推理能力、多模态能力、Agent工具使用能力等。文章还提到了Google推出的编程平台Antigravity，以及Gemini 3 Pro在AI圈引起的反响和实测体验。

关键观点总结

关键观点1: Gemini 3 Pro的主要特性和优势

Gemini 3 Pro在推理、多模态、Agent工具使用等关键基准上实现了全方位的领先。它在MathArena测试中的表现突出，具有极高的屏幕理解能力，这是下一代Agent能否真正接管人类电脑的关键。此外，Gemini 3 Pro还具有强大的编程能力，可以在AI编程方面完成一些复杂任务。

关键观点2: Antigravity平台的介绍

Antigravity是Google推出的一个智能体优先（Agent-first）开发平台。它集成了Gemini 3和Gemini 2.5等模型，提供了编辑器、终端和浏览器等完整权限，可以实现自主规划并执行复杂的端到端软件任务。开发者可以通过Antigravity与多个智能Agent协作，提高开发效率和体验。

关键观点3: Gemini 3 Pro的算力支持和数据来源

Gemini 3 Pro的胜利得益于Google的TPU算力支持和庞大的数据资源。TPU专为LLM训练设计，为Gemini 3 Pro提供了算力冗余。此外，Gemini 3 Pro的训练数据涵盖了公共网络文档、代码库、图像、音频和视频等多种类型的数据，还包括来自Google庞大产品生态的用户交互数据。

关键观点4: 实测体验

文章提到了网上的一些实测体验，包括六边形测试的升级款、设计上的美感、物理世界的建模、用户界面数据优化以及开发应用等方面的展示。这些实测案例展示了Gemini 3 Pro在直出情况下的优秀表现。