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点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶专栏 ”公众号 自动驾驶干货 ,即可获取 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2411.00476 代码链接:https://github.com/Rex-sys-hk/PlanScope 摘要 本文介绍了PlanScope:在决策范围内学习规划。在自动驾驶的背景下,基于学习的方法在开发规划模块方面非常具有前景。在规划模块的训练过程中,直接最小化专家驾驶日志与规划输出之间的差异被广泛采用。一般而言,驾驶日志包括突然出现的障碍物或者快速变化的交通信号,这通常需要对驾驶行为进行快速且细致的调整。同时,车辆的未来轨迹展现其长期决策,例如遵循参考车道或者绕过静止障碍物。由于驾驶日志中未来事件不可预测的影响,推理偏差可能会自然地引入基于学习的规划模块中,从而导致驾驶性能可能下降。为了解决这个问题,本文确定了决策及其相应的时间范围,并且
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