2025年大模型平台落地实践研究报告

主要观点总结

文章主要讨论了大模型平台在人工智能领域的重要性及其发展。文章指出，大模型技术正在重塑全球格局，深刻改变人类生产生活，并强调了人工智能对经济、社会及文明发展的深远影响。大模型平台作为连接技术与场景的桥梁，其发展速度快，功能日趋综合，为场景落地提供支撑。但面临技术选型难、场景应用复杂等问题，并需要解决数据安全与模型的可信管理等问题。报告旨在为各行业企业提供建设大模型平台的参考和指引，助力其高效落地。同时，文章还涉及人工智能安全、网络安全等领域。

关键观点总结

关键观点1: 大模型技术重塑全球格局，影响人类生产生活。

文章首先介绍了大模型技术在全球范围内的发展及其对人类生产生活的影响。

关键观点2: 大模型平台发展迅速，功能日趋综合。

文章接着阐述了大模型平台作为连接技术与场景的桥梁，其近年来的快速发展以及功能的综合性。

关键观点3: 大模型平台建设面临挑战。

文章指出了大模型平台在建设和落地过程中面临的技术选型难、场景应用复杂等问题，以及如何为数据和模型提供安全可信的管理和应用环境等关键挑战。

关键观点4: 报告提供建设指引和参考。

文章强调本报告旨在为各行业企业提供建设大模型平台的参考和指引，希望助力行业在数字经济领域的高质量发展。

文章预览

扫码加入知识星球： 人工智能、算力算网 下载本篇和全套资料 人工智能、人工智能安全、人工智能+、算力算网 以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑全球格局，深刻改变着人类的生产生活方式，对世界经济发展、社会变革及文明进程产生重大而深远的影响。大模型平台作为连接大模型技术与应用场景的桥梁，近两年来发展迅速，从早期单一功能的模型训练调优能力，到如今集模型训练、推理部署、服务供给、应用开发、运营管理于一体的综合性平台，成为大模型规模化落地的有力支撑。 大模型平台是大模型落地的工程化基座，将基础模型转化为业务场景下的大模型应用，构建起覆盖模型开发、调优、部署、管理、应用的全生命周期工具链与技术支撑体系，为大模型落地过程中面临的技术转化、场景适配、效率提升等 ………………………………