Coggle 3月竞赛学习：动手学SQL金融问答

unsetunsetPart1 内容介绍unsetunset在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务。但想要让大模型回答复杂问题，需要对原始内容进行深入的理解，比如对数据库进行解析、图像、语音等内容进行解析。SQL Agent的一个显著特点是其能够优雅地从错误中恢复。它通过运行生成的查询，捕获任何发生的错误或异常，然后正确重新生成查询来实现这一点。这确保了交互的顺畅进行，并防止由于错误而导致的中断。本月的学习内容主要围绕检索增强生成（RAG）与SQL Agent展开：SQL Agent原理知识库构建与管理、检索模块技术ChatGPT/ChatGLM的API使用unsetunsetPart2 活动安排unsetunset免费学习活动，不会收取任何费用。请各位同学添加下面微信，并回复【竞赛学习】，即 ………………………………